用户反馈情感分析数据集UserFeedbackSentimentAnalysisDataset-dimasdiandraa
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户反馈, 文本分类, 移动通信, 服务评价, 舆情分析, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自My XL移动通信服务的用户反馈数据，记录了用户对服务体验的评论与情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2022年2月11日。
地理范围：数据来源于印尼地区My XL用户的反馈。
数据维度：数据集包含用户ID、用户评分、评论时间、用户评论文本以及多个标注者（Widi, Nanda, Dra UMI KOLISOH-MPd）对评论的情感判断（正向、负向或中性），以及情感判定的详细说明。
数据格式：CSV格式，文件名为“Ulasan My XL 1000 Data Labelled.csv”，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于用户在My XL服务上的公开反馈，并由多位标注者进行了情感标注。该数据集经过了初步的整理和标注，适合用于情感分析模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如情感分类模型、用户行为分析等。
行业应用：可为移动通信服务提供商提供数据支持，用于评估用户满意度、改进服务质量、优化用户体验。
决策支持：帮助企业了解用户对服务的真实反馈，辅助制定市场营销策略和产品改进计划。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于分析用户对移动通信服务的评价，探索用户情感与服务质量之间的关系，从而提升服务质量和用户满意度。
