用户购物行为订单数据集UserShoppingBehaviorOrderDataset-nguynlonghi
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 订单数据, 购物篮分析, 商品推荐, 客户细分, 数据挖掘, 机器学习, 电商
数据概述：
该数据集包含用户在电商平台上的购物订单信息，记录了用户购买商品的详细情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态订单数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可适用于分析不同地区用户的购物行为。
数据维度：数据集包含用户ID（user_id）、订单ID（order_id）、商品ID（product_id）、商品所属货架ID（aisle_id）以及商品所属部门ID（department_id）等关键字段。
数据格式：CSV格式，包含train_user2.csv和test_user2.csv两个文件，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于用户在电商平台的购物行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于研究用户购物习惯、商品关联关系，以及构建个性化推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、购物篮分析、商品关联分析等研究，例如分析用户购买偏好、预测用户未来购买行为。
行业应用：为电商平台提供数据支持，可用于优化商品推荐算法、改善用户体验、提升销售额等。
决策支持：支持电商平台的市场营销决策，例如制定个性化营销策略、优化商品展示方式等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和订单数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为与商品之间的关联关系，帮助用户实现精准营销、个性化推荐等目标。
