用户购物行为分析数据集UserShoppingBehaviorAnalysisDataset-osmanural
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 零售数据, 购物渠道, 客户价值, 消费习惯, 市场营销, 客户细分, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户购物行为数据，记录了用户的订单信息、购物渠道、消费金额等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年到2021年。
地理范围：数据未明确标明具体地理范围，但从数据内容推测，可能来源于某个电商平台的用户数据。
数据维度：数据集包括用户ID、订单渠道、最后一次订单渠道、首次下单日期、最后一次下单日期、线上最后一次下单日期、线下最后一次下单日期、总线上订单数量、总线下订单数量、线下消费总额、线上消费总额、感兴趣的商品类别等。
数据格式：CSV格式，文件名为flo_data.csv，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、客户价值评估和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业用户行为分析、客户生命周期价值评估、购物渠道偏好研究等学术研究，如用户购买行为建模。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持市场营销部门的决策制定和数据驱动的策略优化，如制定精准营销方案、优化客户服务流程。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户购物行为。
此数据集特别适合用于探索用户在不同渠道的消费习惯、客户价值的差异，帮助用户实现优化营销策略、提升用户留存率等目标。
