用户观影行为日志数据集UserMovieWatchingBehaviorLogs-f3atur3
数据来源：互联网公开数据
标签：观影行为, 用户日志, 电影推荐, 时序分析, 用户画像, 数据挖掘, 行为分析, 电影
数据概述：
该数据集包含用户观影行为日志数据，记录了用户在特定时间内的电影观看记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2023年4月6日开始。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为在线观影平台的用户行为数据。
数据维度：数据集包括“id”（日志唯一标识）、“datetime”（观看时间）、“user_id”（用户ID）、“movie_id”（电影ID）和“duration”（观看时长）等字段。
数据格式：提供CSV和Parquet两种格式，其中logs.csv文件为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线观影平台的用户行为记录，已进行匿名处理。
该数据集适合用于用户行为分析、电影推荐系统构建以及时序数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、电影推荐算法研究、用户画像构建等学术研究。
行业应用：可以为在线视频平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户体验优化、内容推荐等应用场景。
决策支持：支持平台运营决策，如调整内容策略、优化用户界面等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户观影偏好、观看时长与用户活跃度之间的关系，帮助用户实现提升推荐精度、优化用户体验等目标。
