用户活动步数分钟级数据集UserActivityStepMinute-levelDataset-shamimansari101
数据来源：互联网公开数据
标签：步数统计, 运动健康, 用户行为分析, 时间序列数据, 穿戴设备, 健康管理, 数据可视化, 行为建模
数据概述：
该数据集包含来自穿戴设备的用户活动步数数据，记录了用户在特定时间段内的步数统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但从数据字段“ActivityHour”推测，可能包含日期和小时信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据来源未明确，推测为用户佩戴穿戴设备所产生的全球范围内的活动数据。
数据维度：数据集包括用户ID（Id）、活动时间（ActivityHour），以及每小时内每分钟的步数统计（Steps00到Steps59）。
数据格式：CSV格式，文件名为minuteStepsWide_merged.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于穿戴设备用户，已进行匿名化处理，保留了步数统计和时间信息。
该数据集适合用于用户行为分析、运动健康研究和数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户运动行为、健康管理相关的学术研究，如步数与健康状况的相关性分析、用户活动模式识别等。
行业应用：可以为健康管理平台、健身App等提供数据支持，特别是在个性化运动方案推荐、用户行为预测等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化和市场策略调整，例如，根据用户活动数据改进穿戴设备的设计和功能。
教育和培训：作为数据科学、健康管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户活动步数的时序变化规律，帮助用户实现健康管理优化、个性化运动方案制定等目标。
