用户健康生活行为分析数据集UserHealthLifestyleBehaviorAnalysis-abhigaykwad
数据来源：互联网公开数据
标签：健康行为, 运动数据, 睡眠分析, 心率监测, 用户画像, 数据挖掘, 时间序列分析, 城市生活
数据概述：
该数据集包含来自健身追踪设备或其他健康监测工具的用户活动数据，记录了用户的日常运动、睡眠、心率等健康相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了2024年10月至2025年01月。
地理范围：数据来源于不同城市的用户，例如New Zaria和West Icie等。
数据维度：数据集包括用户ID、步数、卡路里消耗、年龄、活跃分钟数、锻炼次数、记录日期、睡眠时长、平均心率和居住城市等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset (4).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于健身追踪设备或其他健康监测工具的用户活动记录，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于健康行为分析、用户画像构建、健康趋势预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、运动科学和行为科学等领域的研究，如分析不同年龄段用户的活动模式、睡眠质量与心率的关系等。
行业应用：可以为健康管理平台、健身App、智能穿戴设备等提供数据支持，用于个性化健康建议、运动计划制定和健康风险评估。
决策支持：支持健康领域的政策制定和健康干预措施的评估，帮助改善公众健康水平。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解健康数据的应用，提升数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索用户健康行为的规律与趋势，为健康管理和健康促进提供数据支持，并支持个性化健康方案的制定。
