用户健康与环境感知数据分析数据集UserHealthandEnvironmentalPerceptionData-vickipok
数据来源：互联网公开数据
标签：健康监测, 环境感知, 用户行为, 穿戴设备, 室内环境, 疲劳程度, 地理位置, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自三个用户的数据，记录了用户健康状况、环境感知以及行为活动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，需结合时间戳字段进行分析。
地理范围：数据包含地理位置信息（经纬度），可能反映用户在特定区域的活动。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
id_participant：用户唯一标识符。
Are you experiencing any of the following symptoms? (Select all that apply)：用户报告的症状。
How much fatigue are you currently experiencing?：当前疲劳程度。
How much fatigue have you been experiencing throughout the week?：一周内的疲劳程度。
On which days did you work from home this week?：本周在家工作天数。
Please indicate your satisfaction levels with the overall indoor air quality in your office：对室内空气质量的满意度。
activity：用户活动类型。
category：活动类别。
alone, group：用户是否独处或与他人一起。
body_mass：体重。
earphones：是否佩戴耳机。
end, heart_rate, id_one_signal, latitude, location, office, transport：其他相关信息。
locationTimestamp, longitude：位置信息的时间戳和经度。
noise, kind, nearby, settings_from_time, settings_notification_frequency, settings_participation_days, sound_pressure, thermal-preference：环境相关参数。
timestamp_lambda, timestamp_location, timestamp_start, ts_hearingEnvironmentalExposure, ts_heartRate, ts_oxy：时间戳及生理数据。
数据格式：CSV格式，文件名为data 3 users.csv，便于数据分析与处理。
该数据集适合用于用户健康状态、环境因素和行为模式之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科技、环境科学和行为心理学等领域的学术研究，如环境对健康的影响、疲劳与工作效率的关系等。
行业应用：可为可穿戴设备、智能家居、健康管理平台等行业提供数据支持，例如个性化健康建议、室内环境优化等。
决策支持：支持健康管理相关的决策制定，例如优化工作环境、提升员工健康水平等。
教育和培训：作为健康数据分析、环境感知等相关课程的实训素材，帮助学生理解数据分析在实际应用中的作用。
此数据集特别适合用于探索用户健康、环境因素与行为模式之间的关联，从而帮助用户实现健康管理、优化生活环境等目标。
