用户健康与活动监测数据集UserHealth-ActivityMonitoringDataset-arpitrimza
数据来源：互联网公开数据
标签：健康数据, 运动追踪, 睡眠分析, 卡路里消耗, 步数统计, 行为分析, 可穿戴设备, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自Fitbit设备的用户活动与健康数据，记录了用户的日常活动、睡眠情况、卡路里消耗、步数等信息，旨在为用户健康行为分析提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年4月12日至2016年5月12日。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但基于Fitbit设备的使用场景，推测数据来源于全球范围内的用户。
数据维度：
dailyActivity_merged.csv：包含用户每日活动汇总数据，如总步数、总距离、各活动强度下的时间与距离、卡路里消耗等。
sleepDay_merged.csv：包含用户睡眠数据，如总睡眠记录数、总睡眠时长、总卧床时间等。
hourlySteps_merged.csv：包含用户每小时的步数数据。
hourlyCalories_merged.csv：包含用户每小时的卡路里消耗数据。
weightLogInfo_merged.csv：包含用户的体重、BMI、体脂率等数据。
数据格式：数据集以CSV格式提供，方便用户进行数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、行为心理学等领域的学术研究，例如探索活动水平与睡眠质量的关系、分析不同活动模式下的卡路里消耗差异等。
行业应用：可以为健康管理平台、健身应用等提供数据支持，例如个性化运动推荐、睡眠质量评估、健康趋势分析等。
决策支持：支持健康管理机构和医疗机构进行用户健康状况评估、制定个性化健康计划、以及评估干预措施的效果。
教育和培训：作为健康数据分析、数据可视化、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用健康数据。
此数据集特别适合用于探索用户活动与健康指标之间的关系，实现对用户健康行为的深入理解，并为健康相关的产品和服务提供数据支持。
