用户居家使用行为数据集TakehomeUserEngagementDataset-johnfrancis1995
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，居家使用，数据集，时间序列，机器学习，用户分析，消费者行为，数据分析
数据概述：该数据集记录了用户在家中的使用行为数据，适用于用户行为分析，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了不同地区和城市的用户，具体包括多个城市和地区的家庭用户。
数据维度：数据集包括每日用户行为数据，涵盖日期，用户编号，使用设备类型，使用时间，使用频率，活动类型，地理位置等变量。还包括用户行为分析所需的历史数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开渠道，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于用户行为分析，消费者行为研究，商业智能等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，消费习惯研究，市场趋势预测等研究，如用户行为模式分析，消费行为影响因素研究等。
行业应用：可以为智能家居，电子商务等行业提供数据支持，特别是在用户偏好预测，产品推荐和市场策略制定方面。
决策支持：支持企业的用户行为预测和策略优化，帮助商家制定科学的产品推广和营销决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户居家使用行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的行为预测，优化产品推广和营销活动，提高企业竞争力和用户体验。
