用户留存数据集UserRetentionDataset-yangcaosb
数据来源：互联网公开数据
标签：用户留存，数据集，数据分析，客户管理，用户行为，市场营销，商业智能，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自互联网平台的用户留存数据，记录了用户在平台上的活动情况和留存率。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，注册日期，登录频率，活跃天数，留存率，用户行为特征等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网平台的用户行为日志，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于用户留存分析，客户管理，市场营销等领域的研究和应用，特别是在预测用户留存率，优化用户体验等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，留存率预测等研究，如用户流失原因分析，用户满意度评估等。
行业应用：可以为互联网平台，电子商务，游戏等行业提供数据支持，特别是在用户留存率预测，用户行为分析等方面。
决策支持：支持用户留存策略的优化，帮助商家制定科学的用户运营和营销决策。
教育和培训：作为市场营销，数据分析及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户留存分析，数据驱动的用户管理等技术。
此数据集特别适合用于探索用户留存的规律与趋势，帮助用户实现用户留存率预测，优化用户体验和提升用户满意度等目标，提高商业效率和盈利能力。
