用户流失风险评分预测分析数据集

用户流失风险评分预测分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：用户流失, 风险评分, 行为分析, 预测建模, 客户细分, 机器学习, 数据分析

数据概述： 本数据集用于预测用户流失风险评分，包含用户的基本信息、浏览行为、历史购买数据等关键特征。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集（train.csv）包含36,992条记录，每条记录包含25个特征；测试集（test.csv）包含19,919条记录，每条记录包含24个特征。评分范围从1到5，表示用户在特定时间内流失的可能性高低。

数据用途概述： 该数据集适用于用户行为分析、流失预测、客户细分及营销策略优化等多种场景。数据分析人员和机器学习工程师可利用此数据集进行预测建模，评估模型性能以优化客户保留策略。此外，该数据集还支持客户生命周期管理，帮助企业在竞争激烈的市场中提升客户忠诚度。