用户评价餐饮星级数据集UserReviewsRestaurantStarRatings-wangshihchien
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 餐饮业, 星级评分, 文本分析, 自然语言处理, 情感分析, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Yelp网站的用户评价数据，记录了用户对餐饮场所的星级评分和文字评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从具体年份开始到具体年份结束。
地理范围：数据覆盖了Yelp网站上餐饮场所的评价，地理范围未明确标注，但通常涵盖美国及其他主要国家和地区。
数据维度：数据集包括“business_id”（商家ID）、“date”（评价日期）、“review_id”（评价ID）、“stars”（星级评分，1-5星）、“text”（评价文本）、“type”（评价类型，通常为“review”）、“user_id”（用户ID）、“cool”（用户觉得评价很酷的数量）、“useful”（用户觉得评价有用的数量）、“funny”（用户觉得评价有趣的数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为yelp.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp网站的用户评价，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、推荐系统构建等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如，基于评论文本的情感极性分析、用户行为模式分析、星级预测等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在用户满意度评估、口碑管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持餐饮企业的产品和服务优化、个性化推荐、客户关系管理等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与星级评分之间的关系、分析用户评论的情感倾向，以及构建个性化推荐模型，帮助用户优化决策、提升服务质量。
