用户评价情感分析Gojek出行服务数据集UserReviewSentimentAnalysisGojekService-antontrijayak123
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评价, 文本分类, 出行服务, Gojek, 评论数据, 机器学习, 东南亚
数据概述：
该数据集包含来自Gojek出行服务平台的的用户评论数据，记录了用户对Gojek服务的评价内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态用户评价数据集。
地理范围：数据可能来源于Gojek服务的运营区域，主要集中在东南亚地区。
数据维度：包括“review”（用户评论文本）和“rate”（情感极性标签，通常分为positive和negative两种）。
数据格式：CSV格式，文件名为gojek_review_sentiment.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于用户在Gojek平台上的公开评论，已进行初步的文本处理和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和用户体验研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、用户体验研究等领域的学术研究，如情感分类模型的构建、用户反馈分析等。
行业应用：为出行服务行业提供数据支持，尤其适用于产品优化、服务改进、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业对用户反馈的深入分析，辅助决策者了解用户需求，优化服务质量。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户对Gojek出行服务的真实感受，帮助用户了解服务优势与不足，从而优化用户体验。
