用户评价与平台反馈分析数据集UserReviews-PlatformFeedbackAnalysis-rajvardhanshendge
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 情感分析, 文本挖掘, 消费者行为, 平台反馈, 评论分析, 社交媒体, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Dunezo平台的消费者评价数据，记录了用户对该平台服务的评论反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2022年。
地理范围：数据来源未明确，但可能反映了Dunezo平台服务所覆盖的区域的用户评价。
数据维度：数据集包括用户评论ID、用户名称、用户头像、评论内容、评分、点赞数、评论创建版本、评论时间、回复内容、回复时间等。
数据格式：CSV格式，文件名为dunzoreviews2022csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Dunezo平台的用户评论。
该数据集适合用于用户情感分析、评论内容分析、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户体验研究、情感分析、社交媒体数据分析等领域的学术研究，如评价内容与评分之间的关系分析、用户满意度调查等。
行业应用：可以为电商平台、服务平台等行业提供数据支持，特别是在优化用户体验、改进服务质量、进行市场营销等方面。
决策支持：支持平台运营方了解用户反馈，制定改进策略，提升用户满意度和平台竞争力。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价分析。
此数据集特别适合用于探索用户评价与平台改进之间的关系，帮助用户实现优化用户体验、提升服务质量等目标。
