数据集概述
本数据集包含58条含可解释性需求的用户评论，以及基于这些评论手动和自动生成的可解释性需求与解释。还包括用户对生成内容的评估数据、工程师手动生成数据及自动生成工具源码，支持复现研究结果。
文件详解
- 压缩文件:
- Automatic Generation of Explainability Requirements and Software Explanations From User Reviews.zip: ZIP格式压缩包，包含三个核心组件：
- 评估数据: 参与者对人工与ChatGPT生成的可解释性需求和解释的偏好投票及推理分类（清晰度、风格、语气等）
- 手动生成数据: 需求工程师基于用户评论手动制定的可解释性需求与解释
- 自动生成工具源码: 基于ChatGPT API自动生成摘要、需求和解释的UI工具代码
- README文件: 说明文件夹结构、研究方法及结果复现步骤
适用场景
- 需求工程研究: 分析LLM在可解释性需求生成中的应用效果
- 自然语言处理应用: 探索用户评论中可解释性需求的自动提取方法
- 软件工程实践: 优化软件解释生成工具以提升用户体验
- 人工智能伦理研究: 评估自动生成解释的准确性与用户接受度
