用户评论与评分情感分析数据集UserReviewsSentimentAnalysis-sanjeev1996
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 文本挖掘, 应用商店, 评分预测, 客户体验, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自应用商店的用户评论数据，记录了用户对特定应用的评价内容和评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内收集的用户反馈。
地理范围：数据来源于应用商店，未明确指出特定地理位置，但可推测为全球用户评论。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：用户标识（user），用户头像链接（userImage），评论内容（content），评分（score），点赞数（thumbsUpCount），评论版本（reviewCreatedVersion），评论时间（at），回复内容（replyContent），回复时间（repliedAt），排序方式（sortOrder），应用ID（appId）。
数据格式：CSV格式，文件名为 reviewscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于应用商店的用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户体验分析以及评分预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、客户体验研究、自然语言处理等学术研究，如评论内容的情感极性分析、用户评分预测等。
行业应用：可以为应用开发者提供数据支持，帮助他们了解用户反馈，改进产品，提升用户满意度。
决策支持：支持产品改进、用户体验优化和市场营销策略的制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的案例，帮助学生理解情感分析、文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与评分之间的关系，分析用户对产品的真实反馈，从而优化产品设计和用户体验。
