用户行为App使用数据分析数据集UserBehaviorAppUsageDataAnalysis-karlaramirezav
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, App使用数据, 用户画像, 行为预测, 数据挖掘, 移动应用, 用户留存, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户行为数据，记录了用户在App内的操作记录，包括时间、页面访问、功能使用等，适用于深入分析用户行为模式。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但提供了用户行为的时间维度，可用于分析用户使用习惯随时间的变化。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但包含了用户的位置信息，可用于进行地域性分析。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖了用户ID（user）、星期几（dayofweek）、小时（hour）、年龄（age）、屏幕数量（numscreens）、小游戏（minigame）、是否使用高级功能（used_premium_feature）、是否注册（enrolled）、是否点赞（liked）、位置（location）、机构（Institutions）、手机验证（VerifyPhone）、银行验证（BankVerification）、出生日期验证（VerifyDateOfBirth）、个人主页（ProfilePage）、国家验证（VerifyCountry）、周期（Cycle）、ID屏幕（idscreen）、信用卡类别（CC1Category）、启动页（Splash）、信用卡（CC1）、奖励容器（RewardsContainer）、编辑资料（EditProfile）、财务（Finances）、信用卡3（CC3）、警报（Alerts）、排行榜（Leaderboard）、手机验证（VerifyMobile）、住房验证（VerifyHousing）、奖励详情（RewardDetail）、住房金额验证（VerifyHousingAmount）、个人资料婚姻状况（ProfileMaritalStatus）、个人资料子女（ProfileChildren）、个人资料教育程度（ProfileEducation）、个人资料专业（ProfileEducationMajor）、奖励（Rewards）、账户视图（AccountView）、年收入验证（VerifyAnnualIncome）、收入类型验证（VerifyIncomeType）、个人资料职称（ProfileJobTitle）、登录（Login）、个人资料工作时长（ProfileEmploymentLength）、网页视图（WebView）、安全模式（SecurityModal）、重发令牌（ResendToken）、交易列表（TransactionList）、网络故障（NetworkFailure）、列表选择器（ListPicker）、其他（Other）、储蓄计数（SavingsCount）、CM计数（CMCOunt）、贷款计数（LoansCount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为new_appdata10.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适用于用户行为分析、用户画像构建、用户流失预测等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、用户体验研究、个性化推荐等领域的学术研究。
行业应用：为移动应用开发商、市场营销人员提供数据支持，用于优化App设计、提升用户留存率、进行精准营销。
决策支持：支持产品经理进行产品迭代、制定用户增长策略，以及进行用户生命周期管理。
教育和培训：作为数据科学、用户行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解用户行为模式。
此数据集特别适合用于探索用户在App内的行为轨迹，分析用户偏好，预测用户流失风险，并优化用户体验。
