用户行为电商事件序列数据集UserBehaviorE-commerceEventSequenceDataset-eduard0rs
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 电商数据, 事件序列, 会话分析, 行为跟踪, 数据挖掘, 客户画像, 漏斗分析
数据概述：
该数据集包含用户在电商平台上的行为事件序列，记录了用户在浏览、交互和购买商品过程中产生的各种事件。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确给出具体的时间范围，但从created_at字段推测，数据记录了用户行为发生的时间。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为来自任意地区的电商用户行为数据。
数据维度：数据集包括session_id（会话ID）、page（页面ID）、client（客户端ID）、event_（事件类型）和created_at（事件发生时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为eduardo_rosacsv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于电商平台用户行为日志，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、转化漏斗分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、用户体验优化、个性化推荐等领域的研究，如用户会话分析、行为预测、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在提升用户转化率、优化用户界面、改善用户体验等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如营销策略制定、产品推荐优化、用户分群分析等。
教育和培训：作为数据分析、用户行为分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，帮助用户优化用户体验、提升转化率等。
