用户行为分析广告点击数据集UserBehaviorAnalysisAdClickDataset-somayyehgholami
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 广告点击, 行为预测, 数据挖掘, 市场营销, 用户画像, 推荐系统, 商业智能
数据概述：
该数据集包含用户在互联网广告环境中的行为数据，记录了用户与广告之间的交互情况，主要用于分析用户对广告的点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为某一时间段内的数据快照。
地理范围：数据未限定地理范围，理论上可涵盖全球范围内的用户行为数据。
数据维度：数据集包含“id”（用户或会话的唯一标识符）和“target”（广告目标或点击目标，通常为一个数字ID）两个字段，用于识别用户和其点击的广告。
数据格式：CSV格式，文件名为FEB84318.csv，便于数据的读取和分析。
来源信息：数据来源未明确，但通常此类数据来源于广告平台或用户行为监测系统，数据已进行匿名化处理。
该数据集适合用于行为预测、用户画像构建以及广告推荐系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析和推荐系统等领域的学术研究，例如点击率预测、用户兴趣建模等。
行业应用：可为广告平台、电商平台等提供数据支持，用于优化广告投放策略、提升广告点击率和转化率。
决策支持：支持企业进行用户行为分析和市场趋势预测，从而制定更精准的营销方案。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生理解用户行为数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户点击行为的规律，帮助用户构建用户画像，优化广告投放策略，提高点击率和转化率。
