用户行为分析数据集CustomerBehaviorAnalysis-gulsendemir
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 客户分析, 销售渠道, 消费行为, 客户价值, 市场营销, 渠道偏好, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户的订单信息、消费习惯和偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2021年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从用户行为和商品类别推测，可能主要面向土耳其市场。
数据维度：数据集包括用户ID、订单渠道、最近订单渠道、首次订单日期、最近订单日期、线上最近订单日期、线下最近订单日期、总线上订单数、总线下订单数、线下总消费金额、线上总消费金额、感兴趣的商品类别等。
数据格式：CSV格式，文件名为flo_data_20k.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于电商平台，经过匿名化处理，保证了用户隐私。
该数据集适合用于客户细分、用户行为分析、渠道偏好分析以及客户价值评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为和客户关系管理等领域的学术研究，例如用户生命周期价值分析、渠道选择偏好研究等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在个性化推荐、营销活动优化、用户留存分析等方面。
决策支持：支持企业制定数据驱动的营销策略，优化渠道投放，提升客户满意度。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为。
此数据集特别适合用于探索用户在不同渠道的消费行为差异，以及分析用户对不同商品的兴趣，从而优化营销策略、提升用户体验。
