用户行为分析数据集UserBehaviorAnalysisDataset-menuwanwalpita
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 移动通信, 数据分析, 客户细分, 4G用户, 数据挖掘, 流量分析, 账单分析
数据概述：
该数据集包含移动通信用户的行为数据，记录了用户的设备类型、使用习惯、账单信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围：数据覆盖范围未知，但包含地区名称，如Colombo。
数据维度：数据集包括用户的主要标识符、设备类型、设备类别、性别、地区、年龄组、在网时长、月均账单金额、数据流量使用情况（总和、最小值、最大值、平均值、使用天数、标准差）、语音通话使用情况（包括网内和网外通话，分别统计总和、最大值、最小值、使用天数、平均值、标准差）、固定宽带账户数量、IPTV账户数量、附加服务总费用、附加服务数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为test_dataset.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于用户行为分析、客户细分、流量预测和个性化服务推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信行业用户行为研究，如用户画像构建、流量使用模式分析、资费套餐优化等。
行业应用：为电信运营商提供数据支持，尤其是在用户流失预测、客户关系管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持电信行业的决策制定，包括网络规划、服务优化和个性化产品推荐。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和电信管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户流量使用规律、用户消费行为模式，以及不同用户群体的特征差异，从而帮助用户实现精准营销、提升用户满意度和优化运营策略。
