用户行为分析数据集UserBehaviorAnalysisDataset-timofeev
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 网站流量, 数据挖掘, 行为数据, Google Analytics, 访问会话, 用户画像, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自Google Analytics的用户行为数据，记录了网站用户的访问会话信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年5月1日至2018年1月31日的用户行为数据。
地理范围：数据来源未明确标注，推测为特定网站或应用的用户访问数据。
数据维度：数据集中包含了用户在网站上的各种行为指标，如访问时长、页面浏览量、来源渠道等。
数据格式：CSV格式，文件名为“Analytics 3 Raw Data View User Explorer 20171201-20180131 20170501-20171015.csv”，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Analytics，已进行原始数据提取。
该数据集适合用于用户行为分析、网站流量分析和市场营销分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、用户画像构建、用户细分等研究。
行业应用：可以为市场营销、网站运营等行业提供数据支持，特别是在用户行为洞察、流量优化和市场策略制定方面。
决策支持：支持网站运营者和市场营销人员进行数据驱动的决策，优化用户体验和提升转化率。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户访问行为的规律和趋势，帮助用户提升网站的用户体验和市场营销效果。
