用户行为分析数据集UserBehaviorAnalysisDataset-nuzulabatony
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 电商数据, 行为预测, 数据挖掘, 市场营销, 用户画像, 客户细分, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的浏览、交互、购买等行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从数据字段推测，可能来源于特定地区的电商平台。
数据维度：数据集包括用户ID、性别、浏览商品数量、商品浏览时长、信息页面浏览次数、信息页面浏览时长、管理页面访问次数、管理页面访问时长、登录次数、促销点击次数、收藏点击次数、收藏添加次数、购物车点击次数、购物车添加次数、跳出率、退出率、页面价值、月份、特殊日、周末访问情况、用户所在区域、浏览器类型、流量来源、访问用户类型、结账行为等。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、个性化推荐和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、用户分群、行为预测等方面的学术研究，例如用户购买意向预测、用户流失预警等。
行业应用：可以为电商平台、市场营销公司提供数据支持，特别是在个性化推荐、精准营销、用户体验优化等方面。
决策支持：支持电商平台的产品优化、营销策略制定和用户增长策略，提升用户粘性和转化率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，帮助用户实现优化用户体验、提高销售额等目标。
