用户行为分析数据集UserBehaviorAnalysisDataset-kittlein
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 网站分析, 流量分析, 市场营销, 数据挖掘, 机器学习, 客户画像, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自Google Analytics的网站用户访问数据，记录了用户在网站上的浏览行为、访问信息以及转化数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从字段“date”推测，数据集涵盖了一段时间内的用户访问记录。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含来自不同国家和地区的用户访问数据。
数据维度：数据集包括用户的唯一访问ID(fullVisitorId)、访问日期(date)、访问次数(hits)、页面浏览量(pageviews)、是否为移动端访问(isMobile)、用户所在国家(country)、使用的浏览器(browser)、访问开始时间(visitStartTime)、流量来源渠道(channelGrouping)、流量媒介(medium)、访问次数(visitNumber)、广告点击信息(adwordsClickInfo.page、adwordsClickInfo.slot)、操作系统(operatingSystem)、设备类型(deviceCategory)、用户所在大洲(continent)、用户所在次大陆(subContinent)、用户所在区域(region)、用户所在城市(metro、city)、网络域名(networkDomain)、流量来源(source)等。其中，gbu.dtrain.csv文件还包含交易收入(transactionRevenue)字段。
数据格式：CSV格式，包含gbu.dtest.csv和gbu.dtrain.csv两个文件，方便数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析、网站流量分析等领域的研究，如用户行为模式分析、用户画像构建、用户生命周期价值分析等。
行业应用：可以为电商、内容网站、在线服务等行业提供数据支持，尤其是在用户行为预测、个性化推荐、营销效果评估等方面。
决策支持：支持企业进行市场营销策略优化、用户体验改进、产品推广效果评估等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户在网站上的浏览行为规律，预测用户转化行为，帮助用户优化营销策略和提升用户体验。
