用户行为分析淘宝数据集UserBehaviorAnalysisTaobaoDataset-niusudi
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 电商数据, 淘宝, 行为分析, 推荐系统, 数据挖掘, 时序分析, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自淘宝的用户行为数据，记录了用户在淘宝平台上的浏览、购买等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2017年9月至2017年11月。
地理范围：数据来源于淘宝平台，主要面向中国大陆用户。
数据维度：包括用户ID（user_id）、商品ID（product_id）、商品类别（product_category）、行为类型（action）、小时（hour）、日期（date）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为UserBehaviorcsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的淘宝用户行为数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统构建和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、用户画像构建、购买意向预测等研究。
行业应用：可以为电商平台、市场营销公司等提供数据支持，尤其是在个性化推荐、用户行为预测、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如商品推荐、用户留存、市场推广等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，分析用户购买决策过程，并优化个性化推荐算法。
