用户行为分析Waze用户留存数据集UserBehaviorAnalysisWazeUserRetentionDataset-jakubpolcsk
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 用户留存, 移动应用, 驾驶行为, 数据挖掘, 机器学习, 用户画像, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自Waze导航应用的用户行为数据，记录了用户在使用Waze期间的活动信息，主要用于分析用户留存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围：数据未限定地理范围，推测为Waze应用活跃的全球用户。
数据维度：包括用户ID、用户留存标签（retained/churned）、会话次数、驾驶次数、总会话时长、注册后天数、常用导航目的地、驾驶里程、驾驶时长、活跃天数、驾驶天数和设备类型等。
数据格式：CSV格式，文件名为waze_dataset.csv，方便数据分析和模型构建。
该数据集适用于用户行为分析、用户留存预测、用户画像构建等，为相关领域的研究和应用提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用用户行为分析、用户留存预测的学术研究，如用户生命周期分析、用户流失原因探究等。
行业应用：为移动应用行业提供数据支持，尤其在用户留存策略优化、个性化推荐、用户体验提升等方面具有实用价值。
决策支持：支持产品经理和市场人员进行用户增长策略的制定，以及数据驱动的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、用户行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为规律。
此数据集特别适合用于探索用户行为与用户留存之间的关系，帮助用户实现用户流失预警、优化用户体验、提高用户活跃度等目标。
