用户行为客户细分数据集UserBehaviorCustomerSegmentationData-ahmed1597
数据来源：互联网公开数据
标签：客户细分, 用户行为, 市场营销, 聚类分析, 用户画像, 数据挖掘, CLV, 行为分析
数据概述：
该数据集包含用户行为数据，记录了用户的观看时长、客户生命周期价值（CLV）、所在区域和使用渠道等信息，旨在用于客户细分研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但包含“region”字段，可能代表不同的区域或市场。
数据维度：
minutes_watched：用户观看时长；
CLV：客户生命周期价值，代表客户的长期价值；
region：用户所在区域；
channel：用户使用的渠道。
数据格式：CSV格式，文件名为customer_segmentation_data.csv，以及一个xlsx格式的Segmentation data legend.xlsx文件，可能包含数据字段的详细说明。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步整理，方便用户进行分析和建模。
该数据集适合用于市场营销和用户行为分析，特别是客户细分和用户画像构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如客户细分模型的构建、不同区域用户行为差异分析等。
行业应用：可以为市场营销、广告投放、产品推荐等行业提供数据支持，特别是在个性化营销、用户体验优化等方面。
决策支持：支持企业进行客户关系管理（CRM）和市场策略制定，帮助企业更好地理解客户需求，提升营销效率。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户细分和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户行为与客户价值之间的关系，帮助用户实现客户分群、精准营销和个性化服务等目标。
