用户行为目标值预测数据集UserBehaviorTargetValuePrediction-somayyehgholami
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 目标值预测, 数据建模, 行为序列, 用户画像, 机器学习, 数据挖掘, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含用户行为数据，记录了用户ID及其对应的目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据。
地理范围：数据未明确地域范围，一般适用于用户行为分析研究。
数据维度：数据集包含两个主要字段：用户ID（id）和目标值（target）。
数据格式：CSV格式，文件名为G69749.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于用户行为数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、目标值预测、用户画像构建等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、个性化推荐、用户画像构建等学术研究。
行业应用：可以为电商、社交媒体、广告平台等行业提供数据支持，用于用户行为预测、精准营销等方面。
决策支持：支持企业进行用户行为分析，优化产品设计和运营策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解用户行为模式。
此数据集特别适合用于探索用户行为与目标值之间的关系，帮助用户实现用户行为预测、用户画像构建等目标。
