用户行为数据分析-电商平台用户行为数据-2023年数据集UserBehaviorAnalysis-E-commercePlatformUserBehaviorData-2023-sanjanashetty74
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 电商数据, 行为预测, 点击流数据, 数据挖掘, 用户画像, 推荐系统, 2023年
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的各种交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年全年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为电商平台的用户群体。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、行为类型（例如点击、购买、加入购物车等）、时间戳等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为day3.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户行为日志，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、推荐系统优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、市场营销、消费者行为研究等学术研究，如用户购买行为预测、用户生命周期价值分析等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户行为分析、营销策略制定等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如产品优化、用户增长策略、促销活动效果评估等。
教育和培训：作为数据科学、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，帮助用户实现用户行为预测、提升用户粘性等目标。
