用户行为相似度关联数据集_User_Behavior_Similarity_Association
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 关联分析, 相似度计算, 数据挖掘, 推荐系统, 用户画像, 行为序列, 数据集
数据概述：
该数据集包含用户行为关联数据，记录了用户之间的行为相似度关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为用户行为关联的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的用户行为分析。
数据维度：数据集主要包含两个字段：id（用户唯一标识符）和near_id（与该用户行为相似的其他用户标识符）。
数据格式：CSV格式，文件名为fe066_2nd_id.csv，以及一个对应的.pkl文件，其中.pkl文件的数据结构和内容未知，但可以推测包含了对CSV数据的补充信息或预处理结果。
来源信息：数据来源于用户行为分析或推荐系统相关项目，可能经过了用户隐私保护措施的处理。
该数据集适合用于用户行为分析、相似用户推荐和关联规则挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、社交网络分析等领域的研究，如用户行为相似度计算、用户聚类分析等。
行业应用：可为推荐系统、个性化广告推送等应用提供数据支持，特别是在提升推荐准确性、优化用户体验方面。
决策支持：支持产品设计、用户运营等方面的决策，帮助企业更好地了解用户需求和行为模式。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户行为分析的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索用户行为之间的内在联系，帮助用户实现个性化推荐、用户画像构建等目标。
