用户行为预测竞赛提交结果数据集UserBehaviorPredictionCompetitionSubmissionResults-muhammedtalhakara
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 行为预测, 机器学习, 竞赛数据, 数据集, 预测模型, 评分, 目标变量
数据概述：
该数据集包含用户行为预测竞赛的提交结果数据，记录了用户ID与其对应的预测目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为竞赛特定时间段的提交结果。
地理范围：数据未限定地理范围，取决于竞赛的用户来源。
数据维度：数据集包括两个字段：Id（用户唯一标识符）和Target（预测目标值）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于用户行为预测竞赛，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于预测模型性能评估、结果分析和竞赛策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析和预测模型的性能评估研究，如模型对比、特征重要性分析等。
行业应用：为行为预测相关的行业提供数据参考，如用户画像构建、个性化推荐系统优化等。
决策支持：支持竞赛组织方对参赛模型的评估，以及对竞赛结果的分析。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训案例，帮助学生理解模型预测和评估流程。
此数据集特别适合用于分析预测目标值的分布和预测准确性，帮助用户评估和优化预测模型。
