用户行为预测目标数据集UserBehaviorPredictionTargetDataset-somayyehgholami
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 行为预测, 数据分析, 目标变量, 机器学习, 数据建模, 预测模型, 数据集
数据概述：
该数据集包含用户行为相关数据，记录了用户ID与其对应的目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未标明地理范围，可能为全球或特定区域的用户行为数据。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“id”（用户唯一标识符）和“target”（用户行为的目标值）。
数据格式：CSV格式，文件名为I69735.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于somayyehgholami-i69735，具体来源未知，但已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、目标值预测等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析和预测相关的学术研究，例如用户画像构建、行为模式分析等。
行业应用：可为市场营销、用户增长等领域提供数据支持，特别是在用户行为预测、个性化推荐等方面。
决策支持：支持产品优化、用户体验提升等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户行为预测模型。
此数据集特别适合用于探索用户行为与目标值之间的关系，帮助用户实现精准用户画像、提升预测精度等目标。
