用户行为预测目标值数据集UserBehaviorPredictionTargetValueDataset-najibmahjoubi
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 目标值预测, 数据集, 行为预测, 机器学习, 推荐系统, 用户画像, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含从用户行为记录中提取的数据，记录了用户行为标识（ID）与其对应的目标值（Target）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态快照数据。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于各类用户行为分析场景。
数据维度：数据集包括两个关键字段：“Id”（用户行为标识符）和“Target”（目标值），适用于预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名示例为part-00000-96683e8c-56cf-4c76-a6a5-c93c84adaf4a-c000.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为预测、目标值分析和个性化推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、行为预测、个性化推荐等方向的学术研究。
行业应用：为推荐系统、用户画像构建、广告投放优化等提供数据支持，尤其在用户行为预测方面。
决策支持：支持企业进行用户行为分析，优化产品设计、提升用户体验。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训数据，帮助学生理解用户行为预测模型。
此数据集特别适合用于探索用户行为与目标值之间的关系，帮助用户实现用户行为预测、个性化推荐等目标。
