用户行为预测目标值数据集UserBehaviorPredictionTargetValueDataset-somayyehgholami

用户行为预测目标值数据集UserBehaviorPredictionTargetValueDataset-somayyehgholami

数据来源：互联网公开数据

标签：用户行为, 数据预测, 目标值, 行为分析, 数据建模, 机器学习, 用户画像, 金融风控

数据概述： 该数据集包含用户行为数据，记录了用户ID与其对应的目标值。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据。 地理范围：数据未限定地理范围，为通用用户行为数据。 数据维度：包括“id”（用户唯一标识符）和“target”（目标值）两个字段。 数据格式：CSV格式，文件名为H2O69811.csv，便于数据分析与建模。 来源信息：数据来源于公开数据集，已进行脱敏处理。 该数据集适合用于用户行为预测、目标值分析和数据建模。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于用户行为分析、风险评估和目标值预测的学术研究。 行业应用：可以为金融风控、市场营销等行业提供数据支持，特别是在用户信用评分、个性化推荐方面。 决策支持：支持企业进行用户行为分析，优化产品设计和营销策略。 教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户行为建模。 此数据集特别适合用于探索用户行为与目标值之间的关系，帮助用户实现用户画像构建、风险预测和个性化推荐。