用户行为预测提交结果数据集UserBehaviorPredictionSubmissionResults-sangramsubudhi
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为预测，机器学习，预测结果，提交文件，数据分析，二元分类，竞赛数据，模型评估
数据概述：
该数据集包含用户行为预测任务的提交结果，记录了用户ID与其对应的预测目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常用于评估模型在特定时间点上的预测性能。
地理范围：数据未限定地理范围，通常与用户行为预测相关的特定应用场景有关。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“id”（用户唯一标识符）和“target”（预测目标值，通常为二元分类结果，如0或1）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交和评估。
来源信息：数据来源于用户行为预测相关的竞赛或项目，用于评估预测模型的性能。
该数据集特别适用于模型评估、结果分析和排行榜排名。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在用户行为预测领域的性能评估与分析，如用户流失预测、点击率预测等。
行业应用：为数据科学竞赛、在线预测平台提供数据支持，用于模型提交、结果排名和性能比较。
决策支持：支持基于用户行为的决策制定，如个性化推荐、定向广告投放等。
教育和培训：作为机器学习和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解模型评估流程。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性、查全率和查准率等指标，从而优化模型性能。
