用户行为预测提交结果数据集UserBehaviorPredictionSubmissionResults-yhyanghuan
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 预测结果, 机器学习, 数据分析, 模型评估, 预测概率, 数据集, 提交文件
数据概述：
该数据集包含用户行为预测任务的提交结果，记录了针对特定用户ID的预测概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为模型预测的静态结果。
地理范围：数据未明确地理范围，通常用于评估预测模型的性能。
数据维度：包括“id”（用户唯一标识符）和“prediction”（模型预测的概率值，范围通常在0到1之间）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于结果分析和模型评估。
来源信息：该数据集通常由预测模型生成，用于在竞赛或评估中提交结果。
该数据集适合用于模型评估、结果分析和性能比较。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估、预测结果分析，以及不同模型间的比较研究。
行业应用：为用户行为分析、风险评估、市场预测等领域提供模型评估的依据。
决策支持：支持对预测模型的优化和改进，辅助决策者做出更明智的判断。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实践案例，帮助学生理解模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于评估预测模型的准确性，分析不同用户行为的预测概率分布，并优化模型性能。
