用户行为预测提交结果数据集UserBehaviorPredictionSubmissionResults-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为预测, 预测结果, 机器学习, 模型评估, 提交数据, 数据分析, 算法竞赛, 数据集
数据概述：
该数据集包含多个用户行为预测模型的提交结果，记录了针对同一预测任务的不同模型预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型提交结果的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，取决于原始预测任务的适用范围。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件代表一个模型的提交结果，包含“Id”（用户标识符）和“Predicted”（模型预测值）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名以sub_1.csv到sub_4.csv命名，方便进行模型结果的对比与分析。
来源信息：数据来源于参与用户行为预测竞赛的提交结果，经过匿名处理，仅保留预测结果。
该数据集适合用于模型评估、集成学习以及预测结果的对比分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型评估、集成学习方法研究以及模型预测性能对比分析。
行业应用：可以为用户行为预测相关的行业提供参考，例如在推荐系统、广告点击预测等领域进行模型优化。
决策支持：支持基于多个模型结果的综合决策，提高预测的准确性和可靠性。
教育和培训：作为机器学习课程的案例，帮助学生理解模型评估、结果分析等概念。
此数据集特别适合用于评估不同模型的预测性能，探索模型集成策略，并为用户行为预测任务提供技术参考。
