用户行为与价值客户细分数据集UserBehavior-CustomerValueSegmentation-kareemsalama
数据来源:互联网公开数据
标签:客户细分, 用户行为分析, 客户生命周期价值, CLV, 视频观看时长, 渠道分析, 市场营销, 数据挖掘
数据概述:
该数据集包含用户行为与客户价值相关数据,记录了用户在特定平台上的观看时长、客户生命周期价值(CLV)、所在区域以及使用的渠道等信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明时间范围,可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围:数据集中包含区域信息,但未明确具体国家或地区,需结合实际应用场景进行分析。
数据维度:数据集包含以下关键字段:
minutes_watched:用户观看视频的总时长(单位未指定)。
CLV:客户生命周期价值,衡量了客户的长期价值。
region:用户所在的区域,以数值形式表示。
channel:用户使用的渠道,以数值形式表示。
数据格式:数据集以CSV格式提供,文件名为customer_segmentation_data.csv,另附有Segmentation data legend.xlsx文件,用于解释数据集中数值型字段的含义。
来源信息:数据来源于互联网公开数据,具体来源未明确,已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于客户细分、用户行为分析以及市场营销策略优化等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于市场营销、用户行为分析等领域的学术研究,如客户细分模型构建、CLV预测模型研究等。
行业应用:可以为内容平台、电商平台等提供数据支持,特别是在用户画像构建、个性化推荐、市场营销策略制定等方面。
决策支持:支持企业进行客户关系管理(CRM)优化、市场细分策略制定,提升用户满意度和客户留存率。
教育和培训:作为市场营销、数据分析等相关课程的实训材料,帮助学生和研究人员理解客户细分、用户行为分析等概念。
此数据集特别适合用于探索不同用户群体的行为差异,分析影响客户价值的关键因素,并据此制定个性化的营销策略,实现精准营销和提升用户体验的目标。