用户行为与运营数据分析数据集UserBehaviorandOperationalDataAnalysis-trh2023
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 运营数据, 数据分析, 用户画像, 行为数据, 时间序列分析, 业务指标, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Pathao平台的用户行为与运营相关的数据，记录了用户活动、系统状态、以及相关业务指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月23日，属于单日快照数据。
地理范围：数据未明确标示具体地理范围，但从用户邮箱域名推测可能与Pathao平台的服务区域相关。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涉及用户、队列、角色权限、任务、服务、权限、呼叫状态、呼叫记录、计数器等多个方面的数据，数据字段包括用户ID、邮箱、密码哈希、创建时间、更新时间等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便用户进行数据读取、分析和处理。
来源信息：数据来源于Pathao平台，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、运营指标监控、以及数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、运营效率评估等方面的学术研究，如用户活跃度分析、业务流程优化等。
行业应用：可以为互联网行业，特别是出行、物流、电商等平台提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、风险控制等方面。
决策支持：支持业务部门进行数据驱动的决策，如优化用户体验、提升运营效率、调整市场策略等。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和运营数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户行为模式、评估运营效果、以及优化业务流程，从而帮助用户实现提升用户留存、提高转化率等目标。
