用户信用评分预测提交结果数据集UserCreditScorePredictionSubmissionResults-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：信用评分, 预测结果, 用户数据, 机器学习, 模型评估, 数据分析, 金融风控, 风险管理
数据概述：
该数据集包含用户信用评分预测模型的提交结果，记录了模型对用户ID及其对应的预测信用评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型预测的静态结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测可能与用户信用评估相关。
数据维度：数据集包含两个主要字段：
id：用户唯一标识符。
pred：模型预测的信用评分。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
数据来源：数据来源于用户信用评分预测比赛的提交结果，已进行结构化处理。
该数据集适合用于模型性能评估、结果分析以及与其他模型的对比。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在信用评分预测领域的应用研究，包括模型性能评估、特征重要性分析等。
行业应用：为金融风控行业提供数据支持，用于评估和改进信用评分模型，辅助风险管理决策。
决策支持：支持金融机构在信用评估、贷款审批等方面的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等相关课程的案例，用于学生理解模型预测结果、评估模型性能。
此数据集特别适合用于分析预测结果的分布、评估模型的预测准确性，并与其他模型进行对比。
