用户阅读行为及评分数据集UserReadingBehaviorandRatingDataset-seoeunsu
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 图书推荐, 阅读偏好, 用户画像, 评分预测, 文本分析, 社交媒体, 行为建模
数据概述：
该数据集包含用户阅读行为及评分数据，记录了用户对图书的阅读状态、评分以及阅读时间等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为2019年至2020年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能来源于特定平台或地区的用户。
数据维度：包括用户ID（uid）、图书ID（bid）、阅读状态（read_status）、评分（rate）和创建时间（created_at）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为9_user_book.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于seoeunsu-data-num9数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于用户阅读行为分析、图书推荐系统构建和用户偏好预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、推荐系统和文本挖掘等领域的研究，例如阅读行为模式分析、用户兴趣挖掘、图书推荐算法优化等。
行业应用：可以为在线阅读平台、图书电商等行业提供数据支持，尤其是在个性化推荐、用户体验优化和市场营销等方面。
决策支持：支持平台制定个性化推荐策略、优化图书分类和改进用户界面。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和推荐系统课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解用户行为和推荐系统的工作原理。
此数据集特别适合用于探索用户阅读行为与评分之间的关系，以及构建个性化推荐模型，以提升用户阅读体验和平台运营效率。
