用于机器学习训练的城市房价印度城市班加罗尔房价预测数据集

数据来源：互联网公开数据

数据概述： 本数据集包含了班加罗尔地区的房屋价格相关信息，可用于探索性数据分析（EDA）和机器学习模型的构建。数据集中包含了房屋的基本特征，如面积、卧室数量、地理位置等，以及对应的房屋价格。

数据用途概述： 该数据集适用于房屋价格预测、房地产市场分析、以及构建端到端项目应用。研究人员可以利用此数据进行房价影响因素分析，建立价格预测模型；开发人员可以基于此数据集构建房地产价格预测应用，为用户提供房屋估价参考。同时，该数据集也适合用于机器学习实践，帮助学习者掌握数据预处理、特征工程、模型训练和评估等技能。