用于评估道尔顿化方法的图像集合

数据集概述

该数据集是一个图像集合,主要用于评估道尔顿化方法的效果。数据集包含10个PNG格式的图像文件,无目录结构和文件分割,为相关方法的视觉效果测试提供基础图像素材。

文件详解

  • 图像文件集:包含10个PNG格式的图像文件,文件名称为22.png、2.png、7.png、0.png、3.png、4.png、20.png、13.png等(共10个)
  • 文件格式:所有文件均为PNG(.png)格式
  • 结构说明:无目录层级,无训练/测试、数据/标签、原始/处理等文件分割

适用场景

  • 色彩视觉缺陷辅助技术研究:测试道尔顿化算法对色盲患者视觉体验的优化效果
  • 图像处理算法评估:对比不同道尔顿化方法在图像色彩转换上的准确性与自然度
  • 人机交互设计:为面向色盲用户的界面设计提供图像测试素材
  • 计算机视觉应用:验证图像增强算法在特定视觉障碍场景下的适用性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 2.08 MiB
最后更新 2025年12月4日
创建于 2025年12月4日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。