数据集概述
本数据集聚焦阿拉斯加布里斯托尔湾和托吉亚克NRCS调查区的浆果植物栖息地，通过随机森林算法构建物种分布模型，识别五种浆果植物（笃斯越橘、黑果越橘等）栖息地的关键环境决定因素，并基于2081-2100年气候情景预测栖息地分布变化，为气候变化下的资源管理提供支持。
文件详解
- README_BerryHab.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据描述、文件结构、作者信息及数据提交背景说明，辅助理解数据集内容与使用方法。
- StudyArea.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩文件，推测包含研究区域的空间范围数据，如地理边界、基础地图等空间参考信息。
- BerryLocs.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含站点（Site）、标准化经度（Std_Longit）、标准化纬度（Std_Latitu），以及五种浆果植物（VAUL_Prese、EMNI_Prese、RUCH_Prese、VAVI_Prese、VIED_Prese）的存在状态（0/1）字段。
- Soils.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩文件，推测包含研究区域的土壤特征数据，如土壤类型、理化性质等环境变量数据。
适用场景
- 气候变化生态学研究：分析高纬度地区浆果植物栖息地对气候变暖的响应机制。
- 资源管理与保护：预测未来浆果植物栖息地分布变化，为当地社区生计资源的适应性管理提供依据。
- 环境决定因素分析：识别海拔、土壤特征及温湿度等环境因子对浆果植物分布的影响权重。
- 气候适应规划：基于栖息地预测地图，辅助制定社区浆果资源获取的气候变化适应策略。
