优步出行记录数据集2012-2019年-dkhalidashik
数据来源：互联网公开数据
标签：优步，出行记录，数据集，交通分析，大数据，城市规划，机器学习，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自优步的出行记录数据，记录了优步在纽约市提供的出行服务的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2012年到2019年。
地理范围： 数据涵盖了纽约市的多个区域。
数据维度： 数据集包括出行的起始时间，结束时间，起始地点，结束地点，行驶距离，行驶时间，费用等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于优步的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究，城市规划，时间序列分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在出行模式分析，交通流量预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于交通分析，城市规划以及出行模式研究，如出行需求预测，交通流量分析等。
行业应用： 可以为城市交通管理部门，公共交通公司等提供数据支持，特别是在交通规划，公共交通优化等方面。
决策支持： 支持城市交通管理决策，公共交通优化及策略制定。
教育和培训： 作为交通规划和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通分析，出行模式预测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索城市出行模式的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测，优化出行路线等目标，为城市交通规划和管理提供数据支持。
