优步出租车出行数据分析数据集UberRidesDataset-mubasherbajwa
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车出行, 交通运输, 纽约市, 乘客分析, 价格分析, 时空数据, 机器学习, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自优步（Uber）出租车的出行数据，记录了纽约市（New York City）范围内的出租车行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年3月。
地理范围：数据覆盖纽约市的各个行政区（Boroughs）和区域（Zones）。
数据维度：数据集包括出行时间（pickup和dropoff）、乘客数量（passengers）、行驶距离（distance）、车费（fare）、小费（tip）、过路费（tolls）、总费用（total）、车辆颜色（color）、支付方式（payment）、上下车区域（pickup_zone和dropoff_zone）、上下车行政区（pickup_borough和dropoff_borough）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为uber-rides-dataset.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的交通运输数据，已进行标准化处理，确保数据质量。
该数据集适合用于交通运输研究、出行行为分析和城市规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划等领域的研究，如出行模式分析、交通拥堵研究、费用影响因素分析等。
行业应用：可以为出租车行业、共享出行平台提供数据支持，特别是在优化定价策略、提升服务效率、预测需求等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划和政策制定，例如优化交通线路、改善交通基础设施等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通运输领域。
此数据集特别适合用于探索乘客出行行为的规律，分析影响车费的因素，以及预测未来出行需求，从而优化决策。
