数据集概述
该数据集围绕优步进驻与城市犯罪的关联展开，包含基于NIBRS（国家事件报告系统）统计的犯罪数据及各城市优步进驻相关信息，为分析交通服务与城市安全的关系提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: Data for Uber and Urban Crime/uberdata_9_3.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例（基于CSV预览）：
- inc_month: 事件发生月份
- identifier: 标识字段
- inc_year: 事件发生年份
- city_cat: 城市类别
- homicide: homicide（凶杀）相关数据
- kidnapping: kidnapping（绑架）相关数据
- sex_forcible: sex_forcible（性暴力）相关数据
- robbery: robbery（抢劫）相关数据
- assault: assault（袭击）相关数据
- arson: arson（纵火）相关数据
- extortion_blackmail: extortion_blackmail（敲诈勒索）相关数据
- burglary_bne: burglary_bne（入室盗窃）相关数据
- larceny_theft: larceny_theft（盗窃）相关数据
- motor_vehicle_theft: motor_vehicle_theft（机动车盗窃）相关数据
- counterfit_forge: counterfit_forge（伪造）相关数据
- fraud: fraud（欺诈）相关数据
- embezzelment: embezzelment（挪用公款）相关数据
适用场景
- 城市安全研究: 分析优步进驻对不同类型城市犯罪率的影响
- 交通经济学研究: 探究共享出行服务与城市社会安全指标的关联
- 公共政策分析: 为评估交通服务扩展对城市治安的潜在影响提供实证依据
- 犯罪学统计分析: 基于NIBRS标准化数据，开展跨城市犯罪模式比较研究
