数据集概述
本数据集聚焦幼儿脑区体积网络演化，分析其与神经认知评分、母亲教育水平的关联。基于RESONANCE队列纵向神经影像数据，构建脑区生长协调网络，探究环境与生物因素对脑发育及认知发展的影响，为儿童神经发育研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: README.md
- 文件格式: Markdown
- 内容说明: 项目概述文档，介绍研究背景、RESONANCE队列基本信息（554名9周至10岁儿童，含性别分布）及数据来源机构
- 文件名称: ROIs.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 脑区划分文档，可能包含研究涉及的感兴趣脑区（ROIs）的定义、位置或图谱说明
- 文件名称: dt.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例:
- visit: 随访次数
- age: 儿童年龄
- sex: 性别
- MAT_EDUC: 母亲教育水平
- MULLEN_ELC: 神经认知评分（Mullen早期学习量表）
- T4/T6/T7等: 各脑区体积测量值（如T4对应特定脑区）
数据来源
RESONANCE队列（布朗大学）
适用场景
- 儿童神经发育研究: 分析脑区体积网络演化规律及影响因素
- 环境与遗传交互作用研究: 探究母亲教育水平等环境因素对脑发育的作用
- 认知发展关联分析: 研究脑结构网络与神经认知评分的相关性
- 纵向数据建模: 验证局部Fréchet回归等方法在神经影像数据中的应用效果
