数据集概述
本数据集是论文《Optimisation of mobility hub locations for a sustainable mobility system》的补充数据，包含双层次优化模型的输入参数及实验结果。输入参数涉及效用函数校准参数和模式特定参数，结果涵盖交通枢纽建设、 modal split、换乘次数、用户路径等信息，还包含共享模式扩展实验的汇总数据。
文件详解
- ReadMe.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，概述数据内容、来源及各文件用途。
- Further Maximization of Sharing Modes Test.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含第5.5节额外实验数据，子文件夹对应测试实例，含modal_split_Percent.xlsx（汇总可视化modal split数据）。
- InputParameters.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含两个工作表，分别为效用函数校准参数表、模式特定输入参数表；外部成本数据基于Bieler & Sutter (2019)研究，成本参数来自当地服务提供商网站。
- results.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，含所有实验结果，子文件夹对应测试实例，包含build_mobilityhubs.csv（建成交通枢纽信息）、wegcount.rating.csv（绝对/比例modal split数据）、transfercount.csv（各站点各模式换乘次数）、user_paths.csv（各用户群体出行模式列表；站点ID来自亚琛GTFS数据）。
数据来源
论文“Optimisation of mobility hub locations for a sustainable mobility system”
适用场景
- 交通枢纽选址优化研究: 基于双层次优化模型输入参数与结果，分析可持续交通系统中枢纽选址策略。
- 交通模式分担分析: 利用modal split数据，研究不同场景下交通模式选择行为及影响因素。
- 共享交通系统扩展评估: 通过额外实验数据，评估自行车/汽车共享站点数量增加对modal split的影响。
- 交通系统成本效益分析: 结合外部成本与模式参数，分析交通系统成本结构及可持续性。
- 城市交通规划决策支持: 为城市交通枢纽布局、共享交通设施配置提供数据支撑。
