优化YOLOv4深度学习模型中C3_C4_C5残差块移除数据表

数据集概述

本数据集为优化YOLOv4深度学习模型中C3、C4、C5层残差块移除的数据表,展示不同修改模型的残差块数量变化,用于高效检测薄血涂片图像中的疟原虫细胞。

文件详解

  • 文件名称:table.html
  • 文件格式:HTML (.html)
  • 内容说明:包含优化YOLOv4模型中C3、C4、C5层残差块移除的实验数据,字段包括修改模型名称、残差块所在层、修改前后残差块数量等信息

适用场景

  • 深度学习模型优化研究:分析残差块数量对YOLOv4模型性能的影响
  • 医学图像检测研究:探究优化后的YOLOv4模型在疟原虫细胞检测中的应用效果
  • 计算机视觉算法改进:为残差网络结构优化提供实验数据支持
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2025年12月8日
创建于 2025年12月8日
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